La apuesta multimillonaria de Nvidia por Nokia, la jugada paralela de Samsung con SK Telecom y la carrera por lograr que el 6G se gestione a sí mismo.
El 15 de julio de 2026, Nokia convirtió dos años de promesas sobre la AI-RAN en un pedido concreto. Nueve meses después de que Nvidia comprometiera mil millones de dólares por una participación cercana al tres por ciento del proveedor finlandés, Nokia anunció lo que denomina la primera plataforma AI-RAN comercial del sector: una radio acelerada por GPU construida sobre su propio software anyRAN y el sistema Aerial de Nvidia, vendida mediante suscripción en lugar de una renovación de hardware. La plataforma ya ha mostrado, según Nokia, mejoras de eficiencia espectral superiores al veinte por ciento, con un objetivo del cincuenta por ciento para 2027 y de más del cien por ciento para 2028, un valor suficiente para duplicar la capacidad utilizable del espectro que los operadores ya poseen. Esta cifra merece atención: el espectro es el activo más caro y menos líquido del balance de un operador, y una actualización de software capaz de duplicar su rendimiento representa un orden de magnitud distinto de las mejoras de entre el cinco y el diez por ciento que suele ofrecer cada nueva generación de chips.
El planteamiento responde a tres objeciones que han frenado la AI-RAN durante años: las GPU consumen demasiada energía para el presupuesto térmico de un emplazamiento radioeléctrico, resultan demasiado caras frente a los chips específicos, y obligarían a los operadores a desmantelar una infraestructura que ya funciona. La solución de Nokia es una tarjeta plug-in basada en GPU que se ajusta al actual margen de potencia de AirScale, junto con un nodo independiente y una opción cloud-native sobre servidores estándar. Las cifras más citadas, sin embargo, siguen siendo objetivos y no resultados, basados en software que todavía se está desarrollando. Ericsson, por el contrario, vende desde junio de 2026 una suscripción de IA en la RAN sin GPU, ya activa en más de quince implementaciones y capaz de ofrecer hoy mejoras de entre el diez y el veinte por ciento. Conviven, por tanto, dos apuestas arquitectónicas en paralelo: una confía en que la computación por GPU desbloqueará un salto cualitativo que merece la pena esperar, la otra apuesta a que las mejoras modestas pero inmediatas sobre el silicio existente valen más que un múltiplo especulativo.
Samsung y SK Telecom están recorriendo un tercer camino. A finales de 2025, ambas compañías transformaron una colaboración de larga data en el marco de la AI-RAN Alliance en un acuerdo formal que abarca la estimación de canal, el MIMO distribuido y la programación basada en inteligencia artificial para el 6G, con Samsung desarrollando los modelos y SK Telecom aportando datos operativos a escala nacional y entornos de prueba reales. Mientras Nokia externaliza su núcleo computacional a Nvidia, Samsung está construyendo toda la cadena por sí misma: el silicio de memoria dentro de los propios aceleradores de Nvidia, y ahora la inteligencia de red destinada a funcionar junto a ellos. Para un país cuya política industrial trata la capacidad en semiconductores y telecomunicaciones como activos estratégicos, esto no es un detalle menor. Es la cuestión central.
Resulta tentador encuadrar el extraordinario 2026 de Samsung dentro de esta misma narrativa sobre la AI-RAN, pero las cifras no lo respaldan. El valor de mercado de Samsung superó el billón de dólares en mayo de 2026 y sus acciones han registrado subidas de tres dígitos ese mismo año, impulsadas casi por completo por el superciclo de los chips de memoria: la cualificación de HBM4 y HBM4E, los precios de DRAM y NAND al alza por la demanda de los hyperscalers, y un beneficio trimestral que se multiplicó por diecinueve en el último trimestre. Lo que realmente está moviendo la aguja es el refuerzo de la tesis de fondo según la cual Samsung está construyendo un negocio de infraestructuras de inteligencia artificial integrado horizontalmente, que abarca desde la memoria hasta la fundición y ahora la inteligencia de red, en lugar de depender de un único ciclo de materias primas. Esta distinción importa para cualquiera que lea la cotización como indicador del progreso de la AI-RAN.
La pregunta que plantean estos tres movimientos no es si las redes llegarán a gestionarse a sí mismas, sino qué modelo económico lo logrará primero. Si la apuesta de Nokia por la GPU da resultado, la RAN dejará de ser un coste fijo para convertirse en una capa de computación programable que los operadores podrán alquilar para la inferencia de IA en el borde de la red, convirtiendo la infraestructura radioeléctrica ociosa en una auténtica segunda fuente de ingresos. Si no lo consigue, será el enfoque más acotado y neutral en cuanto al silicio de Ericsson, y el planteamiento verticalmente integrado de Corea, lo que defina la próxima década de la economía del 6G. Omdia ya cifra la oportunidad acumulada de la AI-RAN en más de doscientos mil millones de dólares para 2030. Quien llegue primero habrá respondido a una pregunta más difícil que la de si una red puede optimizarse por sí sola: si puede hacerlo sin otra década de ciclos de hardware financiando la respuesta.
