Pablo Tomasi es un profesional del mundo del data y la analítica que trabaja en Omdia, con una visión clara sobre la evolución de la IA en el entorno empresarial.

A lo largo de su trayectoria sitúa en el centro el valor del análisis, las relaciones y la interpretación crítica de los datos.

Para él, la tecnología es un habilitador: el verdadero impacto siempre nace de las personas.

¿Quién es un analista industrial, cuál es tu trayectoria y a qué te dedicas hoy?

El analista de sector desempeña un papel muy específico: nos situamos en la intersección entre los equipos de estrategia, ingeniería y marketing. Nuestra labor consiste en proporcionar análisis sobre segmentos de mercado para ayudar a las empresas del ecosistema tecnológico —mi área de especialización— a perfeccionar sus estrategias, comprender las dinámicas de la competencia y tomar decisiones informadas basadas en datos sólidos.

¿Cómo empezó tu carrera en este sector? ¿Hubo algún momento particular que te impulsara hacia esta profesión?

Mi camino fue en parte fruto del azar, lo que demuestra que esta profesión acoge trayectorias muy diversas. Curse un Máster en War Studies (Estudios de Guerra) en el King’s College de Londres; inicialmente me interesaba el análisis de las relaciones internacionales y la geopolítica. Sin embargo, descubrí que existía una figura análoga aplicada a la tecnología, que me pareció mucho más estimulante y dinámica. Empecé en una empresa llamada IHS, cubriendo operadores de telecomunicaciones, y a partir de ahí continuó mi trayectoria.

¿Cómo describirías el día a día de un analista? ¿Es necesario tener una fuerte predisposición por los números?

No existe un día estándar. Dentro de la categoría hay perfiles más orientados a los datos y otros más cualitativos. Ciertamente, la adaptabilidad y la capacidad de procesar información son fundamentales. El principal reto no es solo encontrar datos, sino recuperar la información que las empresas no suelen estar inclinadas a compartir. Más allá de la investigación de escritorio, es esencial mantener un contacto constante con el mercado para verificar si las declaraciones públicas de las empresas coinciden realmente con sus acciones.

En un mundo dominado por datos y algoritmos, ¿cuál es el valor añadido del factor humano en tu trabajo?

El valor humano reside en las llamadas soft skills o habilidades relacionales. La diferencia entre una máquina y un profesional es la capacidad de interpretar lo que se dice y, sobre todo, lo que se omite. Construir relaciones de confianza a lo largo de toda la cadena de valor permite obtener una visión que el dato numérico por sí solo no puede ofrecer.

Para elaborar un informe, ¿cuál es el alcance de la investigación necesaria en cuanto a contacto con empresas?

Depende del nicho de mercado. Más que el número absoluto de llamadas, lo que importa es la variedad de las fuentes. Para tener una imagen clara, es necesario hablar con proveedores, socios y clientes finales. Por lo general, una muestra de entre 10 y 20 empresas permite obtener una visión de conjunto bastante sólida.

¿Este método te permite distinguir entre las tendencias reales y lo que es solo «hype» o sensacionalismo?

Exactamente. Nuestro papel es tomarle el pulso a la situación. Cuando una tecnología se vuelve omnipresente en todas las conversaciones —como la Inteligencia Artificial, el Edge Computing o el Blockchain—, nuestra tarea es investigar si tendrá un impacto transformador real o si se trata de una burbuja destinada a estallar.

¿Te ha pasado alguna vez el haber previsto correctamente que una tendencia estaba sobrevalorada?

Intento no echárselo en cara a los clientes, pero ocurre a menudo. Por ejemplo, creo que actualmente la IA está en una fase de «overhype»: tendrá un impacto enorme, pero algunas valoraciones actuales son excesivas. Otro ejemplo son las Smart Cities y los vehículos autónomos: hace diez años se pensaba que serían una realidad en muy poco tiempo. En aquel momento yo sugería cautela, y los hechos me dieron la razón: es un proceso que requiere mucho más tiempo del previsto.

¿Cómo defines el éxito en tu trabajo?

Hay una gran satisfacción profesional al ver que tus predicciones se cumplen. Si sugiero a un cliente una dirección para los próximos tres o cinco años y el mercado evoluciona en ese sentido, significa que el análisis era correcto. El futuro tiene demasiadas variables para ser precisos al 100%, pero el objetivo es acercarse lo máximo posible a la realidad.

¿Cuándo debería una empresa decidir recurrir a un analista externo?

El analista es una herramienta estratégica adicional. Es útil cuando una empresa necesita una opinión externa para validar sus decisiones o cuando debe planificar a largo plazo (2-5 años) pero no dispone de un equipo interno dedicado exclusivamente al estudio de los nuevos mercados.

¿Cuál será el impacto de la Inteligencia Artificial en vuestra profesión?

No creo que la IA sustituya al analista, sino que cambiará sus herramientas. Al igual que hace treinta años se pasó de las entrevistas telefónicas en papel al formato digital, hoy la IA nos hará más eficientes en el procesamiento de datos. El reto será integrar estas herramientas para seguir ofreciendo valor añadido y seguir siendo relevantes en un mercado que evoluciona rápidamente.